ELYSAI
AI TRANSFORMATION ENGINEERING

Từ ý tưởng AI đếnhệ thống tạo ra kết quả thật.

Doanh nghiệp đã có ý tưởng thay đổi cách vận hành, PoC cũng cho thấy khả thi. Việc còn lại là dựng nó thành cơ chế dùng được trong công việc hằng ngày.

ELYSAI làm việc cùng đội ngũ của bạn để rà soát nghiệp vụ và bắt đầu từ cải tiến có hiệu quả lớn nhất, kết nối AI với hệ thống sẵn có — từ phát triển, triển khai thật đến đo lường hiệu quả.

Trao đổi về nghiệp vụ của bạnXem hình dung khi áp dụng

Buổi trao đổi đầu tiên online, miễn phí. Không cần chuẩn bị tài liệu.

WHO WE WORK WITH

Dành cho doanh nghiệp đang gặp những bài toán sau.

  • Đã có định hướng ứng dụng AI nhưng chưa xác định nên bắt đầu từ quy trình nào
  • PoC đã cho thấy hiệu quả nhưng chưa thể triển khai vào vận hành thực tế
  • Đã có chiến lược hoặc kế hoạch nhưng thiếu nhân sự và đội ngũ triển khai
  • Đội ngũ nội bộ hiểu nghiệp vụ nhưng cần bổ sung chuyên môn hoặc nguồn lực phát triển AI và phần mềm
HÌNH DUNG KHI ÁP DỤNG

Công việc thay đổi ở đâu, thay đổi thế nào.

Đây là hình dung về cách một quy trình có thể được dựng lại, không phải dự án đã triển khai. Hiệu quả phụ thuộc vào nghiệp vụ và tình trạng dữ liệu, nên chúng tôi không nêu con số.

Hình dung

Tiếp nhận chứng từ và nhập liệu

Chứng từ đến với mẫu khác nhau tuỳ đối tác, các trường phải nhập lại bằng tay. Việc kiểm tra và sửa mất thời gian, độ chính xác thay đổi theo người làm.

  1. Tiếp nhận
  2. Trích xuất trường dữ liệu
  3. Đánh dấu mục cần kiểm tra
  4. Phân luồng ngoại lệ
  5. Ghi vào hệ thống
Con người đảm nhiệm
Kiểm tra kết quả trích xuất, phán đoán với chứng từ thiếu hoặc sai mẫu
Sẽ đo gì
Tổng thời gian gồm cả kiểm tra và sửa, tỷ lệ sai sót, số trường hợp vẫn phải làm thủ công
Hình dung

Xử lý yêu cầu nội bộ

Câu hỏi về quy định và quy trình dồn vào vài người, việc tìm căn cứ mất thời gian. Mức độ chi tiết của câu trả lời cũng không đồng đều.

  1. Phân loại yêu cầu
  2. Tìm tài liệu căn cứ
  3. Soạn câu trả lời
  4. Phê duyệt hoặc chuyển tiếp
Con người đảm nhiệm
Phê duyệt nội dung trả lời, xử lý các ca cần phán đoán
Sẽ đo gì
Thời gian tới câu trả lời đầu tiên, tỷ lệ phải làm lại, số lần câu trả lời thực sự được dùng
TEAM

Ai sẽ trực tiếp làm việc.

Buổi trao đổi đầu tiên do chính các nhà sáng lập tiếp nhận. Phạm vi phụ trách và cơ cấu sau đó được thống nhất cùng khách hàng, tuỳ theo bài toán.

  • CEO & Co-FounderTrần Thùy Linh

    CEO & Co-Founder của ELYSAI, trực tiếp dẫn dắt chiến lược kinh doanh, triển khai dự án, xây dựng tổ chức và phát triển nhân sự. Sau khi tốt nghiệp Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, cô tích lũy kinh nghiệm trong quản lý dự án và phát triển kinh doanh quốc tế, hình thành phong cách quản lý gắn chiến lược với thực thi thực tế. Tại ELYSAI, cô xây dựng nền tảng kinh doanh kết nối Nhật Bản – Việt Nam và thúc đẩy mảng AI Transformation, với mục tiêu đưa AI vượt qua giai đoạn thử nghiệm để tạo ra thay đổi thực tế trong vận hành và kết quả kinh doanh.

  • CTO & Co-FounderHoàng Ngọc Sinh

    CTO & Co-Founder của ELYSAI, với hơn 15 năm kinh nghiệm dẫn dắt dự án end-to-end, từ lập kế hoạch, xác định yêu cầu, thiết kế kiến trúc đến phát triển, triển khai production và vận hành. Thế mạnh của anh là làm việc trực tiếp cùng khách hàng để xác định bài toán kinh doanh, đánh giá tính khả thi kỹ thuật và chuyển ý tưởng thành hệ thống thực sự vận hành. Anh đã trải qua nhiều vai trò từ QA Tester, Project Manager đến 執行役員 tại doanh nghiệp Nhật Bản. Anh sở hữu chứng chỉ Google về AI, Google Project Management Certificate và JLPT N1; tại ELYSAI, anh phụ trách chiến lược công nghệ xoay quanh AI Transformation và Forward Deployed Engineering.

Xem đội ngũ
Services

Từ xác định bài toán đến ứng dụng AI trong vận hành hằng ngày.

Chúng tôi hỗ trợ từ làm rõ bài toán, kiểm chứng tính khả thi và hiệu quả, thiết kế và phát triển đến triển khai thực tế, vận hành và đưa vào sử dụng thường xuyên. ELYSAI tham gia từ giai đoạn doanh nghiệp cần để thúc đẩy chuyển đổi quy trình bằng AI.

  1. 01
    Chẩn đoán AI TransformationBài toán nên bắt đầu và căn cứ cho quyết định đầu tư
  2. 02
    Kiểm chứng giả thuyết & triển khaiQuick Win: ưu tiên cải tiến nhỏ mà giá trị cao, tạo kết quả nhanh và đo được hiệu quả.
  3. 03
    Đưa vào production & duy trìTổ chức có thể tiếp tục sử dụng và vận hành
Xem nội dung hỗ trợ
DEFINITION

Từ đưa AI vào sử dụng đến chuyển đổi cách vận hành.

ELYSAI hỗ trợ từ ứng dụng AI cho từng công việc đến thiết kế lại toàn bộ quy trình và đưa cách làm mới vào thực tiễn.

Cách thực hiệnKết quả hướng tới
Đưa AI vào sử dụngThêm AI vào quy trình hiện tạiNâng cao hiệu suất từng công việc
Chuyển đổi bằng AIThiết kế lại quy trình và vai trò của con người để khai thác AINâng cao năng suất và chất lượng của toàn bộ quy trình
PROCESS

AX Loop của ELYSAI

Discover giúp tìm ra vấn đề; Define xác định ưu tiên và giả thuyết về hiệu quả. Build xây dựng và kiểm chứng giải pháp, Deploy đưa vào vận hành thực tế, Scale hỗ trợ sử dụng thường xuyên và mở rộng. Kết quả đo lường cùng phản hồi của người dùng là cơ sở cho chu kỳ Discover tiếp theo.

PROBLEMChúng ta đã chọn đúng bài toán đáng đầu tư chưa?
  1. 01 · DISCOVERKhảo sát vấn đềĐâu là điểm nghẽn cản trở hiệu quả hoạt động?
  2. 02 · DEFINELàm rõ bài toán và giả thuyếtNên ưu tiên bài toán nào và hướng tới hiệu quả gì?
SOLUTIONGiải pháp có mang lại hiệu quả trong vận hành thực tế không?
  1. 03 · BUILDXây dựng & kiểm chứngTriển khai trong phạm vi nhỏ và kiểm chứng hiệu quả dự kiến
  2. 04 · DEPLOYTriển khai thực tếCó thể tích hợp vào quy trình hiện tại và vận hành ổn định không?
  3. 05 · SCALEĐưa vào sử dụng & mở rộngGiải pháp có được sử dụng thường xuyên và mở rộng hiệu quả không?
Tìm hiểu cách ELYSAI triển khai chuyển đổi bằng AI
DELIVERY MODEL

Từ ý tưởng đến sản phẩm, nối liền một hiểu biết chung.

ELYSAI hỗ trợ từ cụ thể hóa ý tưởng, PoC đến phát triển sản phẩm chính thức. Bối cảnh nghiệp vụ, ràng buộc và lý do của các quyết định thiết kế được làm rõ qua kiểm chứng trở thành nền tảng chung cho việc phát triển. Những hiểu biết đó cũng được đưa vào thiết kế, lập trình và kiểm thử có AI hỗ trợ, và kỹ sư kiểm tra lại kết quả — giúp tăng tốc phát triển, đồng thời hạn chế hiểu lệch và làm lại.

Mô hình triển khai FDE
Xác định bài toán
Làm rõ mục đích, quy trình và ràng buộc thành nền tảng chung
Quyết định kỹ thuật
Chọn cách thực hiện dựa trên kết quả kiểm chứng và ghi lại lý do
Phát triển chính thức
Dùng hiểu biết chung để định hướng AI hỗ trợ, kỹ sư kiểm tra độ phù hợp với nghiệp vụ
Đưa vào sử dụng
Thiết kế chỗ con người kiểm tra và luồng xử lý ngoại lệ
Kiểm chứng hiệu quả
Đo theo chỉ số đã thống nhất và quyết bước cải tiến tiếp theo
FAQ

Câu hỏi thường gặp

Những câu hỏi thường gặp trước buổi trao đổi đầu tiên.

Contact

Tiến thêm một bước trong ứng dụng AI.

Từ làm rõ ý tưởng, thử nghiệm PoC, chuẩn bị dữ liệu đến tích hợp hệ thống, triển khai thực tế và đưa vào sử dụng thường xuyên, hãy chia sẻ tình hình hiện tại và mục tiêu của doanh nghiệp.

Trao đổi về bài toán AI của bạn

60 phút, trực tuyến, miễn phí