Retail
SOLUTION
Ứng dụng AI cho nghiệp vụ chứng từ và yêu cầu nội bộ.
Đọc, nhập lại, phân loại, trả lời. Công việc càng trộn thao tác tay với phán đoán, cách phân chia càng quyết định kết quả.
BÀI TOÁN
Thời gian không chỉ mất vào bản thân thao tác.
Nó mất vào việc kiểm tra, làm lại, và vào chênh lệch giữa người này với người kia.
- Mỗi đối tác gửi một mẫu khác nhau, việc nhập lại và kiểm tra tốn thời gian.
- Yêu cầu dồn vào vài người, thời gian tìm căn cứ cộng dồn lên.
- Độ chính xác và mức chi tiết của câu trả lời thay đổi tuỳ người xử lý.
- Ca ngoại lệ và hồ sơ thiếu sót được quyết theo cảm tính, mỗi lần một khác.
CÁCH TIẾN HÀNH
Không tự động hoá tất cả — giữ phần phán đoán cho con người.
Các bước trước và sau được nối lại, chỉ những mục cần kiểm tra mới quay về người. Quyết định con người giữ phần nào ảnh hưởng tới kết quả nhiều hơn là độ chính xác của mô hình.
- 01Rà soát nghiệp vụ và các ngoại lệ
- 02Phân định phần giao cho AI
- 03Thiết kế chỗ con người kiểm tra
- 04Ghi vào hệ thống hiện có
- 05Điều chỉnh trong lúc vận hành
PHẠM VI HỖ TRỢ
ELYSAI đảm nhiệm phần nào
- Rà soát quy trình hiện tại và các ngoại lệ
- Xây dựng các bước trích xuất, phân loại và soạn câu trả lời
- Thiết kế màn hình kiểm tra và luồng trả lại khi cần sửa
- Ghi vào hệ thống hiện có và hỗ trợ tới khi đưa được vào dùng hằng ngày
ĐIỀU KIỆN CẦN
Những gì cần có để bắt đầu
Mở rộng phạm vi quá sớm sẽ khiến không đo được hiệu quả. Chúng tôi bắt đầu từ một nghiệp vụ, xác lập ở đó rồi mới mở rộng.
- Loại chứng từ hoặc yêu cầu nào thuộc phạm vi, và khoảng bao nhiêu ca mỗi tháng
- Quy trình hiện tại và người đang phụ trách kiểm tra
- Hệ thống cần ghi kết quả vào, và khả năng kết nối
- Mức sai sót có thể chấp nhận khi xảy ra sự cố
FAQ
Những câu hỏi thường gặp về ứng dụng AI vào công việc hằng ngày.
Từ nghiệp vụ có tần suất phát sinh cao, có thể diễn đạt được căn cứ ra quyết định bằng lời, và đã nắm được thiệt hại khi xảy ra sai sót. Ba yếu tố này cùng có thì hiệu quả hiện ra sớm và cách kiểm chứng cũng dễ thống nhất. Buổi trao đổi đầu tiên sẽ đi qua công việc hiện tại để thu hẹp các ứng viên.
Thường là được. Nhưng mức độ phải xây dựng thêm phụ thuộc vào độ chênh lệch, nên trước hết chúng tôi xem một số tài liệu thật để nắm biên độ định dạng và các loại ngoại lệ. Từ đó đề xuất phần nào xử lý tự động được và từ đâu thì con người tiếp nhận.
Chúng tôi thiết kế với giả định là sẽ có sai sót, nên cơ chế phát hiện và quy trình quay lại nằm ngay trong thiết kế. Cái gì bị coi là ngoại lệ, ai kiểm tra, kết quả kiểm tra được ghi nhận ra sao — tất cả chốt trước khi đưa vào chạy, không để vận hành rồi mới tính.
Một phần sẽ thay đổi. Nhưng thay đổi quy trình không phải là mục đích. Chúng tôi bắt đầu từ chỗ đang tốn công và tốn phán đoán trong cách làm hiện tại, và ưu tiên phương án giữ mức thay đổi nhỏ nhất có thể. Chỗ nào buộc phải đổi, chúng tôi nêu rõ lý do.
Contact
Cùng xác định nên bắt đầu từ nghiệp vụ nào.
Chúng tôi đi qua quy trình hiện tại và đề xuất phần nào giao cho AI, phần nào con người giữ. Buổi đầu online, không cần chuẩn bị tài liệu.
Trao đổi về ứng dụng AI vào nghiệp vụ
60 phút, trực tuyến, miễn phí