Difyで社内FAQチャットボットを30分で作る手順

はじめに

DifyはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです。RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を使えば、御社の社内ドキュメントを学習したAIチャットボットを30分で構築できます。

この記事では、実際の構築手順をステップバイステップで解説します。

前提条件

• Dockerがインストール済み
• 基本的なコマンドライン操作ができる
• 学習させたいドキュメント（PDF, Markdown, Webページ等）

Step 1: Difyをローカルに起動

Docker Composeで1コマンドで起動できます。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

cd dify/docker

docker compose up -d

起動後、 http://localhost/install にアクセスして初期設定を行います。

Step 2: ナレッジベースを作成

1. ダッシュボード→「ナレッジ」→「作成」
2. ドキュメントをアップロード（PDF, TXT, Markdown対応）
3. チャンクサイズとオーバーラップを設定
4. 「保存して処理」をクリック

Step 3: チャットボットアプリを作成

1. 「スタジオ」→「チャットボット」→「作成」
2. モデルを選択（Claude 3.5 Sonnet推奨）
3. コンテキストにナレッジベースを連携
4. システムプロンプトを設定

システムプロンプト例：

あなたは株式会社XXXの社内FAQアシスタントです。提供されたナレッジベースの情報のみを使って回答してください。情報が見つからない場合は「担当者にお繋ぎします」と回答してください。

Step 4: テスト & 公開

デバッグモードで10件ほど質問して精度を確認。問題なければ「公開」ボタンでembedコードを取得し、自社サイトに埋め込みます。

まとめ

Difyを使えば、プログラミングなしで30分で社内FAQチャットボットが完成します。セルフホストなのでデータが外に出る心配もありません。

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