活用イメージ
書類の受け取りとデータ入力
取引先ごとに様式の異なる書類を受け取り、必要な項目を転記している。確認と修正に時間がかかり、担当者によって精度も変わる。
- 受け取り
- 項目の読み取り
- 要確認項目の提示
- 例外の振り分け
- システムへ記録
- 人が担う
- 読み取り結果の確認、様式外・不備のある書類の判断
- 測るもの
- 確認と修正を含めた所要時間、誤りの割合、手作業が必要だった件数
AI TRANSFORMATION ENGINEERING
AIの構想を、現場で成果を生む仕組みへ。
業務を変えるアイデアはある。PoCで可能性も見えた。次に必要なのは、現場で使える仕組みへの実装です。
ELYSAIは、お客様のチームとともに業務を整理し、効果の大きい改善から着手。AIと既存システムをつなぎ、開発・本番導入・効果検証まで支援します。
WHO WE WORK WITH
このような課題をお持ちの企業へ。
- AI活用の方針はあるが、どの業務から始めるべきか決まっていない
- PoCで有効性は確認できたが、本番導入に進めていない
- 戦略や計画はあるが、実装を担う人材・体制が不足している
- 社内チームは業務を理解しているが、AI・ソフトウェア開発の専門性や体制が不足している
活用イメージ
業務のどこが、どう変わるか。
以下は、業務の流れを具体化した活用イメージです。実際の導入事例ではありません。効果は業務内容やデータの状態によって変わるため、数値は掲載していません。
活用イメージ
社内問い合わせへの対応
規程や手順に関する問い合わせが特定の担当者に集中し、根拠を探すのに時間がかかる。回答の粒度も人によって異なる。
- 問い合わせの分類
- 根拠資料の検索
- 回答案の作成
- 承認または引き継ぎ
- 人が担う
- 回答内容の承認、例外や判断を要する案件の対応
- 測るもの
- 一次回答までの時間、差し戻しの割合、実際に使われた件数
TEAM
誰が担当するのか。
初回のご相談から、創業メンバーが直接お話を伺います。担当範囲や体制は、課題の内容に応じてご相談のうえ決めます。
- CEO & Co-Founderトラン・トゥイ・リン
ELYSAIのCEO & Co-Founderとして、事業戦略、プロジェクト推進、組織づくり、人材育成をリード。ベトナム国民経済大学を卒業後、プロジェクトマネジメントと国際ビジネス開発の経験を重ね、現場を理解しながら戦略を実行に移すマネジメント力を培ってきた。ELYSAIでは、日本とベトナムをつなぐ事業基盤を構築するとともに、AIを単なる導入で終わらせず、実際の業務や事業成果につなげるAI Transformation事業の成長を推進している。
- CTO & Co-Founderホアン・ゴック・シン
ELYSAIのCTO & Co-Founder。15年以上にわたり、企画・要件定義などの上流工程から設計・開発・本番導入・運用まで、プロジェクトを一気通貫でリードしてきた。顧客とともに事業課題を定義し、技術的な実現性を見極めながら、実際に動く仕組みへ落とし込むことを強みとする。テスターからプロジェクトマネージャー、日系企業の執行役員まで幅広い役割を経験。Google AI認定、Google プロジェクトマネジメント認定、日本語能力試験N1を保有し、ELYSAIではAI TransformationとForward Deployed Engineeringを軸に、構想から実装・運用までをつなぐ技術戦略を担っている。
Services
課題の発見から、AIを活かした業務の定着まで。
業務課題の整理、実現性と効果の検証、設計・開発、本番導入、運用・利用定着。お客様の状況に応じて必要な段階から参加し、AIによる業務変革を支援します。
- 01AIトランスフォーメーション診断着手する課題と投資判断を支える材料
- 02仮説検証・実装（Forward Deployed Build）Quick Win：小さく価値の高い改善を優先し、短期間で成果を生み、効果を測る。
- 03本番導入・定着支援組織の中で継続して利用・運用できる状態
DEFINITION
AIの導入から、業務の変革へ。
ELYSAIは、個々の作業へのAI導入から、業務全体の再設計と利用定着まで支援します。
| 取り組み | 目指す変化 | |
|---|---|---|
| AI導入 | 既存の業務フローにAIを追加する | 個々の作業を効率化する |
| AIトランスフォーメーション | AIの活用を踏まえて、業務フローと人の役割を再設計する | 業務全体の生産性と品質を高める |
PROCESS
ELYSAIのAX Loop
Discoverで業務課題を見つけ、Defineで優先課題と成果の仮説を定めます。Buildで実装・検証し、Deployで本番導入、Scaleで定着・拡大へ。効果測定と現場の声を次のDiscoverにつなげ、改善を続けます。
- 01 · DISCOVER課題発見業務のどこに、成果を妨げる課題があるか
- 02 · DEFINE課題・仮説の具体化どの課題を優先し、どのような効果を目指すか
- 03 · BUILD実装・検証小さく実装し、想定した効果を確かめる
- 04 · DEPLOY本番導入既存の業務に組み込み、安定して運用できるか
- 05 · SCALE定着・拡大継続して使われ、成果を広げられるか
DELIVERY MODEL
FDEという進め方構想から製品化まで、文脈をつなぐ。
ELYSAIは、構想の具体化・PoCから、製品化に向けた本開発まで支援します。検証で得た業務の背景や制約、設計判断の理由を、開発の共通の土台に。AIを活用した設計・実装・テストにも反映し、エンジニアが確認することで、開発を加速しながら認識のずれや手戻りを抑えます。
- 課題を決める
- 業務の目的・流れ・制約を整理し、関係者の共通の土台にする
- 技術を決める
- 検証結果をもとに実現方法を選び、判断の理由を残す
- 本開発を進める
- 共通の文脈をAIの活用に生かし、業務に合っているかをエンジニアが確かめる
- 使われる状態にする
- 人が確認する箇所と例外の導線を設計する
- 効果を確かめる
- 決めた指標で効果を測り、次の改善を判断する
BLOG
最新のブログ記事
EduTech
答えを配らない学習AIを作る「3段階ヒントゲート」
Manufacturing
旧版図面を答えに混ぜない、製造AIの「改訂番号ゲート」
Retail
店舗の気づきを改善チケットへ：AIエージェントで回す7日間ループ
FAQ
よくあるご質問
ご相談の前に、よくいただく質問をまとめました。
AI活用を事業上の優先課題とし、構想やPoCから実際の業務での活用へ進めたい企業を支援します。事業部門・DX部門・情報システム部門など、AI活用を推進する方からご相談いただけます。
はい。要件が固まっていない段階からご相談いただけます。初回は、現在の業務の流れと、どこに手間や判断の負担があるかを伺うところから始めます。要件そのものを一緒に整理することも、支援の範囲に含まれます。
活かせる場合が多くあります。まず、検証で確認できたこと・できていないことを整理し、実際の業務データでの精度、既存システムとの接続、権限と監査の要件、例外時の扱いを確認します。そのうえで、本番に向けて何を作り直す必要があるかをご説明します。
必要とは限りません。既存システムは残したまま、必要な箇所を連携させる進め方を優先して検討します。入れ替えが妥当かどうかは、現在の仕組みと実現したいことを確認したうえでご相談します。
対象業務を把握されている担当者の方にご参加いただけると、検討が早く進みます。データや権限については、対象業務が決まった段階で、必要な範囲を具体的にご相談します。最初から広い権限をお預かりする必要はありません。
初回のご相談で状況を伺い、対象業務と進め方を整理したうえで、支援範囲・体制・費用をご提案します。期間は対象範囲と確認が必要な事項によって変わるため、範囲が定まった段階でお示しします。契約は準委任契約を基本としています。
運用の体制、監視や問い合わせの窓口、改善の進め方を、本番導入の設計と合わせて決めます。社内で運用したい場合は、引き継ぎの範囲と必要な資料についても事前にご相談します。
初回のご相談から伺えます。必要に応じて、秘密保持契約を締結したうえで詳細を確認することも可能です。お客様の情報は合意した目的の範囲内でのみ利用し、許可された範囲を超えて外部の生成AIサービスに入力することはありません。詳細は情報セキュリティ方針をご覧ください。
Contact
AI活用を、次の一歩へ。
構想の整理、PoC、データ整備、既存システムとの連携、本番導入、利用定着。どの段階からでも、現在の状況と実現したいことをお聞かせください。
AI活用の課題を相談する
オンラインで60分・費用はかかりません