Manufacturing
SOLUTION
生成AIのPoCから、本番導入へ。
検証で可能性は見えた。次に必要なのは、その理解を本開発につなぎ、実際の業務で使い続けられる状態にすることです。
課題
PoCが本番に進まないのは、技術力だけの問題ではありません。
多くの場合、止まる理由は検証の範囲外に置かれたままの項目にあります。
- 検証は限られたデータで行われ、実際の業務データでは精度が変わる。
- 既存システムとの接続、権限、監査の要件が検証の範囲に入っていない。
- 誤りや例外が起きたときの扱いが決まっておらず、運用に載せられない。
- 誰が確認し、誰が責任を持つのかが定まっていない。
進め方
本番に必要な条件を、順番に確かめる。
検証で確認できたことと、できていないことを分けるところから始めます。PoCの成果物をそのまま本番に使うのではなく、検証で得た業務の背景や制約、判断の理由を、要件・設計・受入基準として整理し、本開発に引き継ぎます。作り直しが必要な範囲は、その確認の結果から判断します。
- 01検証結果の棚卸し
- 02実データでの精度確認
- 03既存システムとの接続
- 04権限と監査の設計
- 05例外時の扱いを決める
- 06段階的な本番投入
支援範囲
ELYSAIが担う範囲
- 検証で得た業務の背景・制約・判断の理由を、要件・設計・受入基準として整理
- 既存システムとの連携を含む本開発。AIを活用し、受入基準に照らしてエンジニアが確認
- 人が確認する箇所と、例外の扱いの設計
- 本番投入後の効果測定と、次の改善の判断
必要な条件
進めるために確認すること
以下が揃っていない場合でも、確認そのものから支援します。何が不足しているかを先に把握したうえで進め方を決めます。
- 対象業務を把握している担当者の方の参加
- 実際の業務データ、または同等の条件で確認できるデータ
- 対象システムへの接続方法と、必要な権限の範囲
- どこまでの品質を許容するかの判断基準
FAQ
本番導入の前に、よくいただく質問。
同じとは限りません。検証用に整えたデータと、実際の業務で流れてくるデータは、形式の揺れや例外の多さが異なります。まず実データの一部で確認し、差が出る条件を切り分けたうえで、本番で必要な精度と、その精度で足りる業務範囲をご相談します。
対象業務によって変わります。まず人が手作業でつないでいる箇所を洗い出し、自動化する価値が高い接続から検討します。すべてを最初からつなぐ必要はなく、連携範囲は対象業務が決まった段階で具体的にご提案します。
判断の影響が大きい箇所と、誤りに気づきにくい箇所に残します。どこを自動で流し、どこで人が確認するかは、業務の責任範囲と誤りが起きたときの影響を踏まえて、お客様と一緒に決めます。設計段階で決め、後付けにはしません。
できます。何が確認できれば進み、何が確認できなければ見送るかを、着手前に合意しておきます。検証の結果として見送る判断も成果のひとつと考えており、その場合も確認できた内容と判断の根拠をお渡しします。
Contact
現在のPoCについて、お聞かせください。
何が確認できていて、何が残っているか。その整理からご一緒します。初回はオンラインで、資料のご準備は不要です。
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