Manufacturing
SOLUTION
書類と問い合わせの業務を、AIでどう変えるか。
読み取り、転記、分類、回答。手作業と判断が混ざる業務ほど、切り分け方で結果が変わります。
課題
時間がかかっているのは、作業そのものだけではありません。
確認と手戻り、そして担当者による差が、積み上がっていきます。
- 取引先ごとに様式が異なり、転記と確認に時間がかかる。
- 問い合わせが特定の担当者に集中し、根拠を探す時間が積み上がる。
- 担当者によって精度や回答の粒度が変わる。
- 例外や不備のある案件の扱いが、その都度判断になっている。
進め方
すべてを自動化せず、人が判断する箇所を残す。
前後の工程をつなぎ、確認が必要な項目だけを人に返します。どこを人が持つかを先に決めることが、精度よりも結果を左右します。
- 01対象業務と例外の洗い出し
- 02AIに任せる範囲の切り分け
- 03人が確認する箇所の設計
- 04既存システムへの記録
- 05運用しながらの調整
支援範囲
ELYSAIが担う範囲
- 現在の業務の流れと、例外の整理
- 読み取り・分類・回答案作成の実装
- 人が確認する画面と、差し戻しの導線の設計
- 既存システムへの記録と、運用に乗せるまでの支援
必要な条件
進めるために確認すること
対象を広げすぎると効果が測れなくなります。まず一つの業務に絞り、そこで確かめてから広げる進め方を取ります。
- 対象とする書類や問い合わせの種類と、月あたりのおおよその件数
- 現在の手順と、確認を担当している方
- 記録先のシステムと、接続の可否
- 誤りが起きた場合に許容できる範囲
FAQ
業務へのAI活用について、よくいただく質問。
発生する頻度が高く、判断の基準が言葉にできていて、誤りが起きたときの影響が把握できている業務から検討します。この三つが揃う業務は効果を早く確認でき、確認の方法も決めやすいためです。最初のご相談で、現在の業務を伺いながら候補を絞ります。
使える場合が多くあります。ただし、どの程度ばらついているかによって必要な作り込みが変わるため、まず実際の書類をいくつか拝見し、形式の幅と例外の種類を確認します。そのうえで、どこまでを自動で扱い、どこからを人が扱うかをご提案します。
誤りが出る前提で、気づく仕組みと戻す手順を設計に含めます。どのような出力を例外として扱うか、誰が確認するか、確認の結果をどう記録するかを、導入前に決めます。運用が始まってから考える形にはしません。
一部は変わります。ただし、手順を大きく変えること自体が目的ではありません。今の手順のどこに手間と判断の負担があるかを伺い、変える範囲を最小限にとどめる形を優先して検討します。変更が必要な箇所は、理由と合わせてご説明します。
Contact
どの業務から始めるか、一緒に決めましょう。
現在の手順を伺い、AIを使う範囲と人が持つ範囲の切り分けをご提案します。初回はオンラインで、資料のご準備は不要です。
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